Software DeepFake používaný k napomocování vývoje automobilů s vlastním pohonem

Cesta k plně automobilovému řízení se zdá, že díky použití softwaru DeepFake v podstatě urychlila technologii, která může generovat tisíce fotografických realistických obrázků během několika minut .
Použití technologie Deepfake naznačuje, že systémy s vlastním pohonem mohou být „učeny“ rozpoznat mnoho řidičských prostředí, což vývojářům umožňuje simulovat různé povětrnostní podmínky, denní doba, budovy a další proměnné, jako jsou změněné silniční značky. Tyto simulace jsou fotorealistické, přestože jsou omezeny na virtuální svět a mohou znovu vytvořit silniční prostředí odkudkoli na světě.

Auta bez řidiče: Vše, co potřebujete vědět o autonomní automobilové revoluci

Vystavení autonomních automobilových systémů různým řízením řidičů je zásadní, protože jakýkoli skutečně samostatný automobil, který může dorazit v budoucnu, musí být schopen řešit nekonečně variabilní silniční prostředí, které existují od hodiny do hodiny po celém světě. Tím, že tyto situace vynechají ze skutečného světa a do virtuálního, vývojáři jsou schopni podstatně urychlit, jak rychle dorazí automobily s vlastním pohonem.
Reklama – příspěvek pokračuje níže

Průlom pochází z Oxbodské firmy Oxbotica se sídlem v Oxfordu, která říká, že technologie Deepfake může produkovat „tisíce přesně označených zkušeností a zkušeností a zkoušek“, s úrovní detailů, které obnovují jednotlivé dešťové kapky na čelních sklonech.
Paul Newman, spoluzakladatel a hlavní technologický ředitel společnosti Oxbotica, uvedl, že Deepfakes pro nás představuje „mimořádnou příležitost zvýšit rychlost a efektivitu“ vývoje automobilů s vlastním pohonem a dodal, že software „nám umožňuje otestovat mnoho scénářů, které nám umožňuje otestovat mnoho scénářů, které nám umožňuje otestovat mnoho scénářů, které umožní nám nejen exponenciálně škálovat naše testování v reálném světě; Bude to také bezpečnější. “
Oxbotica říká, že ačkoli nikdy nebude náhrada za testování v reálném světě, Deepfakes naznačují, že lze použít mnohem větší počet scénářů, než kdyby testování na silnici bylo jediným zdrojem učení výrobce.
Společnost ve svých pokusech DeepFake používá dva různé kusy softwaru, přičemž jedna vytváří falešné obrázky a druhou detekci, které obrázky jsou skutečné a které jsou reprodukce. Jakmile detekční software není schopen rozeznat rozdíl mezi skutečným scénářem a vykresleným, software pro tvorbu je pak posouzen k vytvoření scénářů pro „výuku“ automobilových systémů s vlastním pohonem.
Co jsou to hluboké?
Deepfakes (Slovo je směsí „hlubokého učení“ a „falešného“) se týkalo významu ve virových a jiných online videích, přičemž sofistikovaný software umožňuje digitálně ukládat tváře lidí na těla druhých, s vysokým stupněm realismu . I když existovaly významné obavy, které Deepfakes umožňují, například cizí státy vytvářet falešná videa politiků v kompromitujících nebo kontroverzních situacích, technologie je nyní jasně poskytována mnohem pozitivnější využití.

Líbí se vám myšlenka, že se automobily řídí? Dejte nám vědět v komentářích …